La Unidad de Investigación Artística organiza una serie de talleres de experimentación con IA junto al colectivo Estampa

La Unidad de Doctorado acoge distintas investigaciones en el laboratorio de IA de BAU para explorar las potencialidades de la IA y trabajar con modelos locales más sostenibles energéticamente

Los miembros de la comunidad investigadora de BAU se han encontrado en abril con el colectivo Estampa, para dialogar sobre métodos de trabajo y procesos creativos y experimentales con inteligencia artificial. Esta actividad, organizada por la Unidad de Investigación Artística del centro contribuye a dinamizar las diferentes investigaciones que se están desarrollando en BAU.

En particular, desde la Unidad de Doctorado, se están llevando a cabo distintas investigaciones con inteligencia artificial explorando sus potencialidades y trabajando con modelos locales y más sostenibles energéticamente. Se trabaja a partir de procesos de «finetuning», adaptando un modelo previamente entrenado para tareas o casos de uso específicos.

Estampa es un colectivo de programadores, realizadores e investigadores en el ámbito audiovisual y entornos digitales, formado por Roc Albalat, Pau Artigas, Marcel Pié, Marc Padró, y Daniel Pitarch. Impartieron un taller en BAU para contar su método de trabajo de manera técnica y así inspirar el funcionamiento del laboratorio de IA del centro.

En este sentido, en la actualidad hay distintas tesis de la Unidad de Doctorado de BAU que reflexionan alrededor de la IA. Son un ejemplo las siguientes tesis:

  • Jaume Ferrete: investiga las relaciones de afectación mutua que podemos establecer con voces sintéticas como la de Alexa, de Amazon, desde la atención a su diferencia, sus genealogías técnicas y sus procesos materiales de producción.
  • Albert Puig: explora cómo la inteligencia artificial generativa actúa como herramienta de control biopolítico y psicopolítico en la cultura visual contemporánea.
  • Gilberto Paschoal: investiga las clasificaciones semánticas de archivos artísticos e indaga en si la visión por ordenador y las ontologías digitales estandarizadas que se usan actualmente son aptas para aplicarlas a artefactos con fundamentes ontológicos radicalmente distintos a las estructuras que los analizan.
  • Laura Subirats: su tesis opera como un laboratorio abierto de ordenación y rituales. Este trabajo tensiona los límites de cómo las personas perciben, interactúan y archivan sus vidas en una era definida por la virtualidad y la viralidad.
  • Roc Albalat: investiga sobre “las latencias de la imagen estadística”, una interrogación en torno a las recientes transformaciones en la cultura visual propiciadas por la aplicación de inteligencia artificial (IA) a los procesos de visión y generación automatizada de imágenes.

 

Últimas noticias de investigación

«Notable» cierra su primera temporada con ocho conversaciones sobre investigación, arte y diseño

hace 3 semanas

BAU y el Centro de Estudios de Doctorado acoge el próximo XII Symposium grafica_qp en septiembre

hace 3 semanas

Inmaterial #21: nuevos escenarios de relación con la materia

hace 4 semanas

Joan Ros Garrofé se doctora con una tesis sobre diseño, performatividad, clase y agencia política de la moda

hace 1 mes

Noticias relacionadas

Entrevista a Gilberto Paschoal: «Me interesa analizar cómo los sistemas de archivo producen sentido, pero también cómo pueden producir silencios»

Recomendaciones de la Biblioteca de BAU para la Interferències «¿Quién temía a la IA?»

Una conferencia performativa sobre el futuro de la educación en artes y diseño en un escenario post-IA

Entrevista a Núria Garuz, sobre procesos de imaginación y la necesidad de fisurar las estéticas hegemónicas

«¿Quién temía a la IA?»: la temática que se abordará en las Interferències de abril

La Unidad de Doctorado de BAU incorpora 5 nuevos proyectos de tesis

Recibe la Newsletter


Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.